李克强总理在十三届人大会议中明确指出2018国家重点医疗工作任务之一——加强重大疾病防治攻关。

  “加强国家创新体系建设。强化基础研究和应用基础研究，启动一批科技创新重大项目，高标准建设国家实验室。鼓励企业牵头实施重大科技项目，支持科研院所、高校与企业融通创新，加快创新成果转化应用。国家科技投入要向民生领域倾斜，加强雾霾治理、癌症等重大疾病防治攻关，使科技更好造福人民。”

  对生命科学和医学研究者来说，深入研究这些重大疾病致病因素和危险因素，将为疾病诊治提供重要的科学依据；通过对临床症状及治疗用药的观察和比对，将更加有效地提高疾病的治愈率，减少病患痛苦；对病人现有生活习惯等情况的收集、归类和分析，将有利于重大疾病的控制和预防。

  大数据如何助力我国重大疾病的防控，其中可能涉及到临床数据、公共卫生数据的整合，队列平台的建立，以及中医药、慢性病等多个领域。

  9月16日上午举办的北京健康医疗大数据论坛的分论坛四上，围绕着健康医疗大数据共享平台如何助力重大疾病防控的主题呈现了一场精彩的报告并展开了激烈的讨论。
 

 

  论坛由北京大学公共卫生学院詹思延教授主持，首先邀请到了来自中国中医科学院中医药信息研究所党委书记兼副所长，中国中医科学院党委委员王映辉教授为大家分享健康医疗大数据在中医领域的应用——《大数据时代中医的科研思路方法与实践》。
 

 

  相比于西医，中医是基于人体的功能状态，是从不同的层面进行研究，是基于整体的理念，基于动态、变化、个体化的理念。每个不同个体的状态每时都有不同，中医的大数据可能更为复杂。

  王教授及团队运用中医的思维、中医的诊疗模式，同信息化及大数据进行了非常好的结合，在名老中医的传承方面，做了非常重要的工作，最后王教授还提出了中医智慧大脑计划。王教授表示，目前由中国中医科学院刘保延院长带头，在国家的计划下启动了大量相关项目；在全国中医馆的云平台支持下，建立了国家级中医药研究中心，7个示范性数据分中心；大数据的技术会给中医产业带来“运筹帷幄之中，决胜千里之外”的技术支撑 。

  北京国际数学研究中心、北京大学公共卫生学院的周晓华教授，在生物统计领域非常有建树，在美国也身兼数个研究职位，此次论坛他带来了《健康医疗大数据在痴呆研究领域的应用》的分享。
  周教授现场讲述了关于纵向数据的重要性，以及如何设计、收集。把好的数据用很好的方法分析出来，需要关注的不仅仅是相关，还有因果。周老师还向现场各位展示了脑科学方面大数据的研究范例，也介绍了一些在美国相关项目的工作进展，周教授希望在中国也有类似计划启动，使大数据在脑科学方面有进一步的成果产出。

    此次论坛也特别邀请了李立明教授和他的团队来分享一队列研究和队列大数据平台，团队中数据负责人、北京大学公共卫生学院的余灿清副教授分享了如何在大型队列里面开展数据收集、质控、管理、共享等，并介绍了中国慢性病前瞻性研究（CKB）项目的开展情况和重要研究成果。
 

 

    恶性肿瘤在我们国家跟心血管疾病一样，是导致死亡、劳动力人口丧失的重大疾病之一，也是全世界医学家亟待攻克的难题。在肿瘤研究方面，我们国家已经开始行动，建立了很多大型的监测系统，获取了大量数据，应用到肿瘤疾病的防治中。

    论坛特别请了国家癌症中心、中国医学科学院肿瘤医院肿瘤登记办公室的曾红梅副研究员介绍我国肿瘤监测平台以及基于这个平台所做的一系列有利于肿瘤防治的工作及成果。
 

 

    微医高级副总裁、微医疗CEO何超教授，阿斯利康中国副总裁、医学事务部负责人康志清女士以及阿斯利康欧洲临床证据部门的负责人Niklas Lindarck作为企业代表分别分享了微医HMO体系建设，以及阿斯利康在建立平台助力重大疾病防控、利用真实世界数据进行新药研发等方面所做的工作。

    论坛尾声，大家意犹未尽，热烈讨论。

    北京健康医疗大数据论坛为相关从业人员提供了一个跨界融合的平台，这个界不仅仅局限于学术的界，也是政产学研用的跨界融合，北京大学健康医疗大数据国家研究院将为各地政府、企业、高校、研究机构等提供更多的学术探讨、技术支持的机会与平台，为重大疾病防控及国人健康贡献宝贵的力量。